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网络的权重和偏置如下（这些值是随机初始化的，实际情况中会使用随机初始化）：反向传播算法利用链式法则，通过从输出层向输入层逐层计算误差梯度，高效求解神经网络参数的偏导数，以实现网络参数的优化和损失函数的最小化。前向传播是神经网络通过层�